Daimler invierte en empresa emergente que analiza al usuario con el móvil

Daimler ha anunciado hoy una inversión en la empresa emergente Anagog, que ha desarrollado un software que analiza el comportamiento del usuario en el teléfono móvil con la ayuda de varios sensores en el auricular y que predice escenarios futuros a través de la inteligencia artificial.

Mediante el análisis de datos, el teléfono móvil entiende lo que hace el usuario y el entorno en el que se encuentra, por lo que puede generar diversos servicios contextuales para mejorar la experiencia del usuario, ha explicado hoy el grupo automovilístico alemán en un comunicado, en el que no ha concretado qué cantidad ha invertido en la ronda de financiación realizada por la israelí Anagog.

La vicepresidenta de Digital e IT para Marketing y Ventas Mercedes-Benz Cars, Sabine Scheunert, ha señalado que el consorcio "quiere ofrecer los mejores servicios digitales disponibles no solo a los clientes, sino a todos los propietarios de teléfonos móviles".

Una "ventaja significativa" del desarrollo de Anagog es la "alta protección de datos y privacidad" que otorga a los usuarios control total sobre sus datos, ya que no se requiere la transferencia de datos a un servidor de back-end (software), ha detallado Daimler.

Esta compañía, en cuya ronda de financiación también ha colaborado la empresa de capital riesgo californiana MizMaa Ventures, ya participó en el programa 'The Bridge' apoyado por Mercedes-Benz con un primer desarrollo conjunto que llegó al mercado alemán en septiembre de 2017 en forma de la aplicación EQ Ready.

Esta aplicación ayuda a los automovilistas a decidir "si tiene sentido" que cambien personalmente a un automóvil eléctrico o híbrido, ha apuntado Daimler.

EQ Ready puede registrar viajes reales realizados por el usuario y compararlos con numerosos parámetros de vehículos eléctricos e híbridos.

Asimismo, la aplicación EQ Ready también recomienda qué modelo de automóvil eléctrico o híbrido de smart o Mercedes-Benz se adapta mejor a las necesidades individuales del usuario.

.