IBM se desplome un 25% tras admitir un error de cálculo en plena fiebre por la IA

IBM sufre su mayor caída desde 1968 tras infravalorar el impacto de la inteligencia artificial, lo que pasa factura al negocio

Las acciones de IBM sufrieron este martes su mayor desplome diario desde 1968, después de que la compañía publicara unas cifras preliminares del segundo trimestre muy por debajo de lo esperado y reconociera que no supo anticipar un cambio clave en el comportamiento de sus clientes.

Los títulos del gigante tecnológico llegaron a hundirse un 25%, hasta los 217,07 dólares, después de que la empresa comunicara unos ingresos preliminares de 17.200 millones de dólares, frente a los 17.900 millones que esperaba el consenso de analistas.

El principal foco de debilidad estuvo en la división de infraestructuras, que engloba sus tradicionales ordenadores centrales (mainframes o grandes computadoras para corporaciones), cuyas ventas retrocedieron un 7%. IBM ha precisado que todavía está revisando sus cuentas y que los resultados definitivos, previstos para la próxima semana, podrían variar ligeramente.

IBM reconoce que no reaccionó a tiempo

El consejero delegado de IBM, Arvind Krishna, admitió que la compañía infravaloró el impacto que estaba teniendo el boom de la inteligencia artificial sobre el gasto tecnológico de las empresas.

Aunque IBM esperaba que los problemas en la cadena de suministro afectaran a sus resultados, no previó que muchos clientes decidieran desviar parte de sus presupuestos hacia la compra de servidores, sistemas de almacenamiento y chips de memoria, ante el temor a nuevas subidas de precios provocadas por la escasez de semiconductores.

"Lo que ocurrió fue peor de lo que esperábamos", reconoció Krishna en una carta dirigida a los inversores.

El directivo añadió que la compañía "no se adaptó ni reaccionó con la suficiente rapidez", lo que provocó además que numerosas operaciones de gran tamaño no llegaran a cerrarse dentro de los plazos previstos.

La fiebre por la IA cambia las prioridades de inversión

El caso de IBM refleja uno de los efectos colaterales del actual ciclo inversor ligado a la inteligencia artificial.

La construcción masiva de centros de datos para entrenar modelos de IA ha disparado la demanda mundial de semiconductores, especialmente de chips de memoria, elevando los costes y obligando a muchas empresas a priorizar la compra de hardware frente a otras inversiones tecnológicas.

Según Bloomberg Intelligence, este fenómeno podría convertirse en uno de los grandes temas de la actual temporada de resultados del sector tecnológico.

"El deterioro del gasto discrecional en tecnologías de la información probablemente será la principal tendencia entre muchas compañías de software cuando publiquen sus resultados", señaló el analista Anurag Rana.

El negocio de software también queda bajo presión

El revés supone un nuevo obstáculo para la estrategia de transformación de IBM, que durante los últimos años ha tratado de reducir su dependencia del hardware mediante adquisiciones como Red Hat, HashiCorp y Confluent, con el objetivo de convertirse en una compañía centrada en software y servicios de alto crecimiento.

Paradójicamente, esa nueva orientación también ha incrementado el escepticismo de algunos inversores, preocupados por la posibilidad de que la propia inteligencia artificial sustituya parte del software empresarial tradicional.

En febrero, la compañía ya sufrió fuertes caídas después de que Anthropic presentara una herramienta capaz de modernizar automáticamente un antiguo lenguaje de programación utilizado en los mainframes de IBM.

Beneficio por acción también por debajo de lo esperado

IBM también adelantó un descenso preliminar del 2% en el beneficio por acción diluido, hasta 2,27 dólares.

La empresa mantiene que la inteligencia artificial seguirá siendo un motor de crecimiento para su negocio y sostiene que el desarrollo de aplicaciones de IA aumenta la demanda de su software de infraestructura, utilizado por los clientes para trabajar con los principales modelos de inteligencia artificial.

Sin embargo, Krishna reconoció que la creciente preocupación por la ciberseguridad también ha desviado la atención de muchos clientes hacia otras prioridades tecnológicas.

Pese al fuerte castigo bursátil, algunos analistas consideran que el mercado podría estar sobrerreaccionando. Desde Evercore ISI recuerdan que el problema se concentra principalmente en el negocio de mainframes y advierten de que extrapolar estas cifras al conjunto del sector del software sería "ir demasiado lejos".

No obstante, firmas como Accenture, Cognizant o Capgemini podrían quedar ahora bajo mayor escrutinio cuando publiquen sus resultados trimestrales.

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