Investigadores de la UPV monitorizan la implantación del comercio electrónico

Investigadores de la Universitat Politècnica de València (UPV) han desarrollado un nuevo sistema que permite monitorizar de forma automática el grado de implantación, desarrollo y prestaciones del comercio electrónico en las empresas.

Para ello, el sistema analiza la página web de cada compañía y, a partir de su contenido textual, estructura y enlaces, determina el nivel de adopción del comercio electrónico.

Además, la iniciativa puede aplicarse de forma generalizada a sectores y regiones, con el fin de establecer listados y poder hacer comparaciones, según han indicado a EFE fuentes de la UPV.

"Se trata de una herramienta de gran utilidad para mejorar las estadísticas oficiales sobre la evolución de la economía digital y para facilitar las decisiones políticas en este sentido", explica Josep Doménech, investigador del Grupo de Economía Internacional y Desarrollo de la Universitat Politècnica de València.

Básicamente, la herramienta se basa en un modelo de predicción que toma como entrada cerca de doscientas variables extraídas automáticamente de cada web empresarial. Estas variables están relacionadas tanto con el texto de la propia web, como con su estructura interna.

El sistema de análisis del comercio electrónico se presentó en el marco de la 1st International Conference on Advanced Research Methods and Analytics (CARMA 2016), celebrado esta semana en la Facultad de Administración y Dirección de Empresas de la Universitat Politècnica de València.

Este encuentro reunió a cerca de 70 expertos internacionales en los ámbitos web, "Big Data" y Ciencias Sociales, que a lo largo de dos días debatieron sobre la aplicación de nuevas metodologías basadas en "Big Data" para analizar desde las previsiones de crecimiento de la economía, hasta las estadísticas del paro o la evolución de la natalidad en un determinado país.

"Al navegar por Internet, todos dejamos una enorme huella digital que, convenientemente tratada y analizada con técnicas "Big Data", permite describir el comportamiento económico y social de personas y empresas", apunta Josep Doménech.

Asimismo, se abordó la utilización de "Big Data" para la obtención de estadísticas oficiales de forma más rápida y precisa, con un producto final distinto a la de las tradicionales encuestas.

En esta edición, CARMA 2016 contó con una sesión centrada en indicadores macroeconómicos "Big Data" organizada por el director de metodología de Eurostat, Emanuele Baldacci.

Doménech ha explicado a finales de 2010 y principios de 2011 comenzaron a trabajar en el sistema de descarga y el análisis de páginas web, en las que han tratado de encontrar variables, como por ejemplo la frecuencia de aparición de algunas palabras concretas, el número de tablas o los idiomas en los que están hechas.

Desde entonces, ha añadido, han tratado de averiguar ciertas informaciones económicas de las empresas a partir de las variables de sus páginas web, un trabajo que primero se centró en valorar la orientación exportadora de la empresa, y posteriormente en analizar la implantación del comercio electrónico.

Ha señalado que, por lo general, la información contable de las empresas se presenta en abril del año siguiente al cierre del ejercicio, y que hay datos que se conocen a través de encuestas que tratan un tiempo en cotejarse, por lo que si se logra una estimación a partir del análisis de la web "se ahorra mucho tiempo en la monitorización de la economía".

Según Doménech, este sistema supone "un complemento", ya que las cuentas oficiales de las empresas dan una visión más verídica de su situación, pero de esta forma se logra tener una estimación "más rápida y más cercana en el tiempo de lo que ocurre en la economía".

.