UZ colabora en el desarrollo de herramienta para evitar accidentes laborales

La Universidad de Zaragoza (UZ) ha colaborado en el desarrollo de Linze System, un software que permite evaluar las aptitudes psicofísicas de un trabajador antes de incorporarse a su puesto de trabajo y reducir así que el error humano pueda ser el desencadenante de un accidente.

La aplicación permite controlar "a pie de actividad" si la persona está en plenitud de sus facultades físicas y mentales, con una serie de pruebas sencillas y concurrentes, ha informado hoy la institución académica en una nota de prensa.

De esta forma sería posible conocer de inmediato si el trabajador tiene la capacidad para desarrollar la tarea de riesgo, evitando posibles errores humanos que puedan poner en riesgo la salud del trabajador o de terceras personas.

Esta herramienta ha sido desarrollada por el grupo de investigación Vapel, liderado por el jefe del servicio de Clínica Forense del Instituto de Medicina Legal de Aragón, y han participado el grupo Idergo de la UZ e investigadores de la empresa de prevención de riesgos laborales Premap.

Precisamente, el software ya ha sido testado en los trabajadores de esta empresa y también entre voluntarios de General Motors, mientras que se ha seleccionado a Arcelormittal para hacer una prueba piloto en un entorno real, en puestos en los que un error humano pueda ser importante, antes de lanzarla al mercado.

Se trata de un trabajo que ha contado con financiación del Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI) y del Programa Operativo Feder.

Además, forma parte del proyecto internacional We&Work, financiado por le Instituto Europeo de Innovación y Tecnología (EIT Health), en colaboración con otros socios europeos como Philips International en Holanda o varias universidades suecas como el Karolinska Institutet.

Según los datos de 2015 del Instituto Nacional de Seguridad e Higiene en el Trabajo (INSHT), ocurrieron 4.263 accidentes graves y 608 mortales en España, en los que casi la mitad intervino un error humano.

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