Defiende la Inteligencia Artificial como ayuda y no como adversario laboral

Científicos y expertos en Inteligencia Artificial, que analizan en Granada los retos de futuro del área, la han defendido como una ayuda en la toma de decisiones y en los algoritmos de búsqueda, una revolución similar a la informática que no restará puestos de trabajo ni será adversario laboral.

Especialistas en Inteligencia Artificial han hecho estas consideraciones durante la inauguración de la conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA), un foro bienal abierto a investigadores que se celebra desde hoy en Granada.

El presidente general de CAEPIA y catedrático de la Universidad de Granada, Francisco Herrera, ha explicado que los avances que se analizan en el campo de la Inteligencia Artificial (IA) se aplican a la sociedad general, pero también a empresas, móviles, la medicina o cualquier otro campo con repercusión directa en las personas.

En el encuentro que se extenderá hasta el viernes participan más de 300 investigadores y expertos de la comunidad científica española, una de las punteras a nivel internacional.

Herrara ha detallado que la IA avanza con algoritmos que utilizan información personal, aunque ha recalcado que la salvaguarda está en las leyes de protección de la privacidad y que las mejoras en transporte, salud o económicas superan los riesgos.

Por su parte, el investigador de Google Research Sergio Valderrama, responsable de la charla plenaria del encuentro, ha detallado que la IA se dedica también a habilidades, como muestra que se pueda enseñar a un robot a doblar ropa, pero ha abogado por no sentir desconfianza ante unos avances similares a la revolución del ordenador.

"Hay que tener en cuenta que está diseñada para personas y por las personas, y que deben estar implicados para hacer la vida más fácil", ha explicado el investigador, que ha ejemplificado que la IA sirve para encontrar fotos en el móvil, saber dónde se hicieron y mandarlas a la familia.

Ha apuntado además que se trata de un campo que se mueve muy rápido, con investigaciones heterogéneas dedicadas a la medicina, las física o aplicadas incluso para encontrar un planeta, pero que son herramientas que ayudan a resolver tareas, a planificar o facilitar búsquedas, pero que no pueden sustituir a la persona.

Como muestra, ha destacado que aunque al principios se pensaba que el razonamiento puro era lo más complicado de enseñar, ya existen robot capaces de jugar al ajedrez -y de ganar-, pero no se ha resuelto la fórmula para enseñarles a atarse los cordones de los zapatos, "que requiere de una destreza mayor".

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