Cajamar e IBM promueven inteligencia artificial para predecir producción agro

El Grupo Cooperativo Cajamar e IBM han promovido un proyecto inteligencia artificial que permitirá predecir la evolución de la producción agrícola en diferentes cultivos, con el objetivo de ayudar a planificarlos de forma más precisa.

Así lo ha trasladado la entidad financiera en una nota después de que el presidente de Cajamar, Eduardo Baamonde, haya dado a conocer hoy en Fruit Attraction este nuevo proyecto se desarrolla desde el Centro de Innovación conjunto de Cajamar e IBM en el Parque Científico y Tecnológico de Almería (PITA).

Se trata, han apuntado desde Cajamar, de una de las líneas de innovación que se están impulsando para contribuir al crecimiento y desarrollo del sector agroalimentario.

De esta forma, se está elaborando un modelo cognitivo de "machine learning" a partir de los datos existentes en la Estación Experimental de Cajamar Las Palmerillas, con la incorporación de otras fuentes de datos, como la información meteorológica de The Weather Company-

Todo ello con la meta de poder proporcionar un modelo de predicción de la producción de los cultivos, que se pondrá a disposición de los agricultores a través de una aplicación "sencilla y manejable".

Baamonde ha aclarado que en una primera fase lo que se pretende es aprovechar todos los datos acumulados durante las últimas cinco décadas en la estación experimental de Cajamar sobre cultivo de tomate para poder predecir la evolución de la producción y la cosecha semanal desde el inicio hasta el final del ciclo.

"Esta predicción sería de gran utilidad para los productores y las comercializadoras, ya que les permitiría planificar tanto la carga de trabajo en los invernaderos y los almacenes de manipulación como cerrar programas de suministro con sus clientes, controlando el margen de variación que siempre se puede producir por las variables condiciones climatológicas", ha explicado.

El proyecto permitirá así la generación de modelos de predicción de producción de cultivos, basándose en múltiple información: la predicción del tiempo, el tipo de cultivo, el tipo de invernadero, etc.

Este proyecto de inteligencia artificial consta de tres fases. La primera es la que se acaba de poner en marcha y que se va a generar en torno al cultivo de tomate, el más implantado en Almería y del que más información se dispone, siendo así el más válido para generar el modelo y validar sus resultados.

Más adelante, en las siguientes fases, se irá ampliando a otros cultivos de interés para el sector agroalimentario.

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