Una técnica de Inteligencia artificial ayuda a decidir el tratamiento clínico

Investigadores de la Universitat Politècnica de València, el Norwegian Centre for E-health Research y la Open University han desarrollado una técnica de inteligencia artificial que facilita a los profesionales médicos el acceso a sistemas de ayuda a la decisión clínica en el tratamiento de pacientes.

El trabajo ha sido seleccionado como el mejor estudio sobre Sistemas de Ayuda a la Decisión Clínica para el Anuario de la International Medical Informatics Association, según un comunicado de la Universitat Politènica de València (UPV).

Según las mismas fuentes, los sistemas de ayuda a la decisión clínica permiten a los profesionales sanitarios tener acceso a la última evidencia científica y poder elegir así la mejor opción en el tratamiento de un paciente, si bien el coste de puesta en marcha de estos sistemas es "extremadamente alto", por lo que es necesario que sean compartidos.

No obstante, la diversidad de las tecnologías y estándares utilizados hoy en día impiden que estos sistemas de ayuda puedan compartirse de forma efectiva entre organizaciones, hospitales y otros centros sanitarios de diferentes sistemas de salud dentro de un mismo país.

Para paliar este déficit, investigadores de la UPV, el Norwegian Centre for e-Health Research de Noruega y la Open University de Reino Unido han desarrollado una técnica de inteligencia artificial que hace un mapa de la información de los Sistemas de Salud y permite a todos los profesionales médicos acceder a los sistemas de ayuda a la decisión clínica, independientemente de dónde se hayan desarrollado y con qué tecnología.

En cierto modo, esta técnica permite generar bibliotecas nacionales distribuidas de sistemas de ayuda a la decisión clínica, han señalado las mismas fuentes.

Según Luis Marco, investigador del Norwegian Centre for E-health Research y colaborador del grupo SABIEN-ITACA de la UPV, esta técnica permite acceder a la guía clínica computerizada, "que al final es un acuerdo de expertos sobre la mejor forma de tratar una determinada patología. Esto significa acceder a la mejor evidencia disponible y tomar decisiones a partir de ella".

El sistema de historia clínica electrónica, al detectar un estado de un paciente con una patología concreta, se conecta al sistema de ayuda a la decisión y determina cuál es la mejor forma de proceder según la guía.

Con ello hace una recomendación al clínico que, al final, es quien decide si seguir el consejo o no, de acuerdo con su criterio.

La técnica está basada en la aplicación de servicios web semánticos que utilizan inteligencia artificial para que las máquinas puedan localizar y acceder a los sistemas de ayuda.

Marco ha señalado que, por ejemplo, si un médico tiene un paciente con una patología cardiaca, podría conectarse a la guía clínica para tratar la Fibrilación Atrial que ha desarrollado el Hospital La Fe de València, y utilizarla en el tratamiento de sus pacientes.

La técnica desarrollada define con lógica matemática aspectos como la funcionalidad del sistema, sus desarrolladores, la organización donde está hospedado, los criterios de uso, la literatura en la que está basado o los mensajes que acepta para generar una recomendación.

Con todo eso es posible determinar si el sistema es susceptible de ser usado en un determinado escenario y, lo que es más importante, entender su respuesta sin ambigüedad, según las mismas fuentes.

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