Google, ¿dime cuál será la tasa de paro el mes que viene?
Economistas finlandeses desarrollan un modelo que clava la tasa de paro en base a lo que la gente busca en Google.
El poder de Google no es infinito, pero casi. Al 'Gran Hermano' del siglo XXI lo tenemos en casa, en la oficina, en el bolsillo, hasta en la sopa, y por eso, lo sabe todo de nosotros, de nuestros gustos, aficiones, inquietudes o preocupaciones. Lo saben bien en el Instituto de Investigación de la Economía Finlandesa, en Helsinki, cuyos investigadores han ido un paso más allá. ¿Y si Google fuera capaz de predecir las cifras macroeconómicas como el mejor de los analistas? ¿Qué pasa si el buscador más popular del mundo clava las cifras del paro del mes que viene?
Lo cierto es que Google puede hacer esto y mucho más sin despeinarse, gracias a la información que recolecta de los más de 100.000 millones de búsquedas que llevan a cabo sus usuarios. Si un mes cualquiera, por ejemplo, las búsquedas de las palabras "subsidio de paro" se disparan anormalmente por encima de la media, hay que esperar que ese mes el paro se eleve significativamente. A partir de ahí, entran en juego la estadística y la econometría para desarrollar previsiones fiables en base a la información que suministra el buscador. Es más, los investigadores finlandeses aseguran que gracias a las búsquedas en Google pueden predecir el nivel de desempleo (el que habrá en tiempo real) con tres meses de antelación.
"La actividad online está correlacionada con el mundo real, y lo que es todavía más importante, podemos utilizar esa correlación para predecir la economía", dice Joonas Tuhkuri, investigador del Instituto. "Hay más de 100.000 millones de búsquedas en Google, y cada búsqueda representa a alguien con un interés o que demanda algo", sostiene este experto.
El Instituto finlandés, en base a esta información, ha elaborado su propio índice para medir y predecir la tasa de paro. Ahora mismo, el índice en España está en el 20,52%, frente a la cifra oficial del Encuesta de Población Activa (EPA) del 21%. Ahora, los investigadores planean incorporar la información contenida en las búsquedas de Google para desarrollar modelos del sector inmobiliario, o las que se producen en Siria, a fin de predecir qué cantidad de refugiados llegarán a Europa.
