PSA Vigo desarrolla un proyecto de gestión de big data en pintura

La planta del Grupo PSA en Vigo ha desarrollado un proyecto de gestión de big data para mejorar los procesos de producción de los vehículos, informó la multinacional en un comunicado.

Este proyecto dará pie a "una herramienta fundamental" de apoyo al personal técnico de PSA en el conocimiento y dominio del proceso productivo, lo que permitirá producir con la mejor calidad, coste y plazo, asegura el responsable del proyecto 'Big Data Pintura Vigo', José Angel Castro.

Se trata de un software recoge los datos de los autómatas de proceso relacionados con el vehículo (temperatura de la cabina, atmósfera, humedad, parámetros de las pinturas, tiempos de cocción), que se cruzan con los resultados de calidad de cada carrocería pintada.

El análisis de estos datos mediante algoritmos de inteligencia artificial permite identificar posibles problemas y establecer los parámetros ideales para optimizar el proceso productivo.

Ya se han encontrado mejoras en los tiempos de permanencia de carrocerías en determinadas zonas y en el proceso de limpieza de las cabinas, señala PSA en su nota.

El proyecto 'Big Data Pintura Vigo' se enmarca en el referencial de Fábrica 4.0 del Grupo PSA, que busca la eficiencia a través de la integración de los nuevos conceptos de digitalización y las nuevas tecnologías.

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