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AND-INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Nuevo sistema avisa cuando alguien que aparece en un v韉eo tiene una pistola

Agencia EFE

Cient韋icos de la Universidad de Granada han dise馻do un algoritmo inform醫ico que podr韆 servir para mejorar la seguridad en aeropuertos o zonas de videovigilancia y controlar los contenidos violentos en redes sociales al detectar de forma autom醫ica cu醤do alguien que aparece en un v韉eo tiene una pistola.

Los investigadores, que testaron su sistema con pel韈ulas como "PulpFiction", "Misi髇 Imposible" o "James Bond", han creado un sistema inform醫ico basado en novedosas t閏nicas de inteligencia artificial, que detecta en tiempo real cu醤do un sujeto que aparece con una pistola, ha informado hoy la universidad.

Su trabajo, pionero a nivel mundial, tiene numerosas aplicaciones pr醕ticas que van desde mejorar la seguridad en aeropuertos o centros comerciales, por ejemplo, controlar de forma autom醫ica los contenidos violentos en los que aparecen armas en v韉eos subidos a redes sociales como Facebook, Youtube o Twitter, o clasificar los v韉eos p鷅licos en la red que tienen contenidos con armas.

El trabajo ha sido desarrollado por Francisco Herrera Triguero, Roberto Olmos y Siham Tabik, investigadores del departamento de Ciencias de la Computaci髇 e Inteligencia Artificial de la UGR.

Para comprobar el buen funcionamiento del modelo, sus autores analizaron v韉eos de baja calidad obtenidos de Youtube, lo que demuestra su eficacia, y de pel韈ulas de la d閏ada de los 90 como "Pulp Fiction", "Misi髇 Imposible" o "James Bond".

El algoritmo dise馻do demostr una efectividad de m醩 del 96,5 por ciento y es capaz de detectar pistolas con una muy buena precisi髇, al analizar 5 frames por segundo, o lo que es lo mismo, en tiempo real.

Cuando en la imagen aparece el arma, el sistema avisa y establece una alerta, un recuadro de color rojo en la imagen, en el lugar exacto donde se encuentra.

El catedr醫ico de la UGR Francisco Herrera ha dicho que el modelo se puede combinar de forma muy sencilla con una alarma directa, y puede ser implementado de forma poco costosa utilizando c醡aras de v韉eo y un ordenador con capacidades medianamente altas.

Adem醩, el sistema se puede implementar en cualquier 醨ea donde sea posible colocar c醡aras de v韉eo, tanto en ambientes exteriores como en interiores, y no requiere supervisi髇 humana directa.

Hasta ahora, los principales sistemas de detecci髇 de armas est醤 basados en detectar metales y se encuentran en aeropuertos y en eventos p鷅licos en lugares cerrados.

La detecci髇 de armas mediante c醡aras de v韉eo es un nuevo sistema de seguridad complementario y de utilidad para zonas de videovigilancia.

Los investigadores de la UGR afirman que, hasta la fecha, ning鷑 trabajo cient韋ico publicado, ni patente, ni producto comercial hab韆 tratado el problema de detecci髇 de pistolas en v韉eos en tiempo real usando lo que se conoce como "Deep Learning", lo que convierte su trabajo en completamente pionero a nivel mundial.

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